WAT ZIJN NEURALE NETWERKEN?
Neurale netwerken zijn computer- en softwaresystemen die zijn geïnspireerd door de werking van het menselijk brein. Ze bestaan uit netwerken van knooppunten, ook wel “artificiële neuronen” genoemd. Door enorme hoeveelheden data te verwerken, kunnen deze netwerken patronen herkennen en zichzelf trainen. Dit is de belangrijkste technologie achter moderne doorbraken in AI, zoals gezichtsherkenning, taalvertaling en stemherkenning.
WIE IS DE UITVINDER VAN NEURALE NETWERKEN?
De basis werd in 1943 gelegd door de neurowetenschapper Warren McCulloch en wiskundige Walter Pitts, die lieten zien hoe biologische neuronen wiskundig nagebootst konden worden. In 1957 bouwde Frank Rosenblatt de Perceptron, het eerste echte neurale netwerk dat kon leren. De Britse computerwetenschapper Geoffrey Hinton, vaak de ‘Godfather van AI’ genoemd, zorgde in de jaren 80 en 2000 voor de doorbraak met moderne trainingsmethoden.
